| 主催 | 筑波大学 計算科学研究センター |
| 日時 | 2024年10月7日（月）、8日（火） 14:00～17:00 |
| 会場 | つくば国際会議場 中ホール300 （オンライン配信あり *オンラインからの質疑を受け付ける予定はありません） |
| 懇親会 | 10月7日（月）17:30〜 リストランテTSUMU |
| 参加費 | シンポジウム 参加無料、懇親会 7,000円 |
| 参加登録 | 事前登録 （2024年9月24日締切） |
| 問い合わせ | シンポジウム問い合わせ窓口 ccssympo2024[at]ccs.tsukuba.ac.jp スパム防止のためアットマークを[at]と表示しています。 送信の際は[at]はアットマークに置き換えていただくようお願いいたします。 |
＊ 本シンポジウムは全て英語で行います。
プログラムおよび詳細については、こちらの英語ページをご覧ください。
https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/sympo20241007en/
第22回量子多体論国際会議(RPMBT22)が、2024年9月23日～27日につくば市の筑波大学春日キャンパスで開催されます。
皆様のご参加をお待ちしております。
詳細は国際会議のウェブページ（https://project.ccs.tsukuba.ac.jp/event/23/）をご覧ください。
The 22nd International Conference on Recent Progress in Many-Body Theories (RPMBT22) will be held in Tsukuba, Japan, September 23-27, 2024 (The reception and the registration are available on September 22). A series of conferences offer an ideal opportunity to recognize important achievements and to showcase significant new results in various aspects of many-body physics.
The conference is hosted by the Center for Computational Sciences, University of Tsukuba.
For more details, please access the conference website: https://project.ccs.tsukuba.ac.jp/event/23/
第144回計算科学コロキウムを開催いたします。多数のご来聴をお待ちしております。
日時: 2024年8月23日（金） 14:00-16:30
場所: 計算科学研究センター 会議室A
言語: Japanese
共催: 学術変革領域研究 (A) 「メゾヒエラルキーの物質科学」
| 14:00-15:00 | VB法とMO法の統合：クールソン・フィッシャー法 【Abstract】 |
| 井田朋智 准教授(金沢大学) | |
| 15:15-16:15 |
固体NMRによるプロトン伝導性物質の局所構造と分子運動の解析 【Abstract】 |
|
水野元博 教授(金沢大学) |
「VB法とMO法の統合：クールソン・フィッシャー法」
金沢大学 准教授 井田朋智
概要：分子の電子状態を記述する理論は大別して二つあり、一つが原子価結合法（VB法）であり、もう一つが分子軌道法（MO法）である。VB法は近代化学の進歩と共に、化学的現象を理論的に説明するために発展した。しかし現代の計算化学では、コンピュータの急激な進歩により、理論的な解釈は曖昧だが計算量により精度向上が容易なMO法が主流となっている。本講演ではVB法とMO法の違いを説明し、未だ量子化学黎明期に提案され、VB法とMO法を統合させる可能性を持つ、クールソン・フィッシャー法についての発展と現状をお話しする。
「固体NMRによるプロトン伝導性物質の局所構造と分子運動の解析」
金沢大学 教授 水野元博
概要：固体プロトン伝導体は燃料電池の電解質として注目されている。特に，“無加湿で高いプロトン伝導性”が求められており，沸点が水よりも高いイミダゾールやトリアゾールをプロトンキャリアとした固体プロトン伝導体の開発が進められている。これらの物質のプロトン伝導には，プロトンキャリア分子の回転運動が密接に関係しており，分子運動の解析はプロトン伝導の経路・メカニズムを理解する上で重要である。本セミナーでは，プロトン伝導体中のイミダゾールやトリアゾールの分子運動を固体NMR法により調べ，プロトン伝導の経路・メカニズムを解析した例を紹介する。
世話人：堀優太
Date and Venue / Program / Registration
Today, computational science is an indispensable research methodology in the basic and applied sciences and contributes significantly to the progress of a wide variety of scientific research fields. For multidisciplinary computational science based on the fusion of computational and computer sciences, frequent/regular opportunities for communication and collaboration are essential. The Center for Computational Sciences (CCS) at the University of Tsukuba aims to improve such collaborations between different research fields. In this symposium, plenary speakers in various fields of computational sciences will give us talks on research frontiers, comprehensible to researchers and graduate students in other fields. In 2010, the CCS was recognized under the Advanced Interdisciplinary Computational Science Collaboration Initiative (AISCI) by MEXT, and has since provided the use of its computational facilities to researchers nationwide as part of the Multidisciplinary Cooperative Research Program (MCRP).
Dates: 7 Oct. [Mon] 14:00 - 8 Oct. [Tue] 17:00
Venue: Epochal Tsukuba International Congress Center “Hall 300”
*Zoom streaming will also be available, but no questions will be accepted online.
| Oct. 7 (mon) | |||
| 14:00 – 14:15 | Welcome address | SHIGETA Yasuteru | University of Tsukuba (Vice President and Executive Director for Research) |
| Welcome address | BOKU Taisuke |
University of Tsukuba |
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| 14:15 – 14:45 |
What global urban climate modeling teaches us |
Dan Li | Boston University |
| 14:45 – 15:15 | Modern ab initio nuclear many-body theory | Alexandros Gezerlis | University of Guelph, Department of Physics |
| 15:15 – 15:45 | Coffee Break / Group photo | ||
| 15:45 – 16:15 | Dynamical nonequilibrium molecular dynamics (D-NEMD) reveals the structural basis for allostery and signal propagation in biomolecular systems (online) | Ana Sofia Fernandes Oliveira | School of Chemistry, University of Bristol, UK |
| 16:15 – 16:45 | Upcoming supercomputers in CCS and JCAHPC | TATEBE Osamu | University of Tsukuba |
| 16:45 – 17:15 | Scaling El Capitan | Ramesh Pankajakshan | LLNL, El Capitan Center of Excellence |
| 17:30 – 19:30 | Reception |
| Oct.8 (Tue) | |||
| 9:30 – 10:00 | Quantum computers to aid simulations of fundamental particles and interactions (online) | Zohreh Davoudi | University of Maryland, Department of Physics |
| 10:00 – 10:30 | Tensor network approaches for condensed matter physics | OKUBO Tsuyoshi | the University of Tokyo |
| 10:30 – 10:50 | Coffee Break | ||
| 10:50 – 11:20 | From Smart Services to Intelligent Services in Pervasive Computing | Philippe Lalanda | University Grenoble-Alpes (UGA), Computer Science |
| 11:20 – 11:50 | The genomes of unicellular holozoans elucidate the origin of multicellularity | SUGA Hiroshi | Prefectural University of Hiroshima |
| 11:50 – 13:20 | Lunch Break | ||
| 13:20 – 14:50 | Poster Session | ||
| 14:50 – 15:20 | Digital Brain Models and Their Applications | Dean Chou | National Cheng Kung University |
| 15:20 – 15:50 | Next-generation simulations of galaxy formation: coupling surrogate models with conventional simulations | FUJII Michiko | the University of Tokyo |
| 15:50 – 16:00 | Closing | TATEBE Osamu | University of Tsukuba (Deputy Director of CCS) |
Please complete your participation registration via the link below. The registration deadline is September 24.
https://forms.gle/7gdZ4VCwNR2Yw58U7
(Registration is free, and the reception fee will be 7,000 JPY. )
Bou Savong
FUKUSHIMA Hajime
KAMEDA Yoshinari
Kowit Hengphasatporn
KURAMASHI Yoshinobu
KUSAKA Hiroyuki
NAKATSUKASA Takashi
NAKAYAMA Takuro
SATO A. Shunsuke
TATEBE Osamu
Advisory member:
BOKU Taisuke
NAKATSUKASA Takashi
Contact: ccssympo2024[at]ccs.tsukuba.ac.jp
生体組織に代表されるメゾスケールで構築される階層構造は、未知の現象が生じ、連結・競合する相互作用によって予期せぬ現象が生じる可能性がある。メゾスケールにおける特異な構造ヒエラルキーが存在する場合、複数の特徴的時空間スケールにわたる物理化学現象を統一的に記述する理論的枠組みを開発することが大きな課題となっている。本研究会では、学術変革領域研究(A)「メゾヒエラルキーの物質科学」の理論グループを集め、最新の知見や斬新なアイディアを共有し、階層的なメゾ現象に対応した信頼性の高い分子理論やコンピュータを使った計算手法を構築することを目的としている。
開催日時：2024年7月17日 (水) 9:00 – 12:00
開催場所：筑波大学計算科学研究センター ワークショップ室
（発表20分+質疑10分）
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9:00 – 9:10 |
はじめに（重田 育照） |
重田 育照（筑波大学） |
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9:10 – 9:40 |
メゾヒエラルキー理論（重田G） |
重田 育照（筑波大学） |
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9:40 – 10:10 |
メゾヒエラルキーを再現する粗視化モデル開発と新しい反応経路探索の開発」 |
満田 祐樹（大阪公立大学） |
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10:10 – 10:30 |
メゾヒエラルキー理論（藤田G） |
藤田 貴敏（QST） |
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10:30 – 11:00 |
（コーヒーブレイク and 討論フリートーク） |
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11:00 – 11:30 |
超分子集合体を形成する分子間力の理論解析とメゾ構造探索 |
石井 良樹（北里大学） |
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11:30 – 12:00 |
エントロピー由来のメゾヒエラルキーを介した3次元秩序形成 |
齋藤 一弥（筑波大学） |
世話人：（筑波大計算科学研究センター）重田育照、堀優太、岡澤一樹
主催：学術変革領域研究(A)「メゾヒエラルキーの物質科学」
共催：計算科学研究センター
2024年7月8日
東京工業大学
東北大学
筑波大学
理化学研究所
【要点】
○化学反応中の分子の構造変化をリアルタイムかつ原子レベルで追跡することに成功。
○タンパク質結晶の中に、反応が起こる「場」を作り出し、溶液中のような状態を再現。
○さまざまな化合物が引き起こす化学反応を可視化し、新しい分子の機能を設計するための開発ツールとして期待。
東京工業大学 生命理工学院 生命理工学系のマイティ・バスデブ特任助教と上野隆史教授（兼 同 科学技術創成研究院 自律システム材料学研究センター）のグループは、東北大学 多元物質科学研究所の南後恵理子教授（兼 理化学研究所 放射光科学研究センター チームリーダー）、筑波大学 計算科学研究センターの庄司光男教授らの研究グループと共同で、化学反応性を持つ金属錯体（用語1）をタンパク質結晶（用語2）に固定化し、X線自由電子レーザー（XFEL）（用語3）と量子古典混合（QM/MM）計算（用語4）を用いて化学反応中の金属錯体の構造変化をナノ秒レベルで原子分解能追跡し、反応機構を解明する技術を開発した。
人工分子反応（用語5）の追跡手法は多数報告されているが、反応の際に生じる活性種の構造変化を実時間・原子レベルで追跡することは困難であった。本研究では、タンパク質結晶の細孔中に水分子が多く存在することに着目し、あたかも溶液中のようなタンパク質環境に金属錯体のマンガンカルボニル錯体（Mn(CO)3）を固定化し、結晶を保持しながら光照射で金属–CO結合の開裂反応を駆動させることに成功した。XFELを用いて、Mn(CO)3錯体を固定化したリゾチーム結晶（用語6）へ光を照射し、反応開始後のわずかな時間（10ナノ秒、100ナノ秒、1マイクロ秒後）の構造変化を観察した。この結果、CO配位子が選択的に順次解離していくことが明らかになった。さらに、QM/MM計算により、リゾチームのタンパク質環境によって反応が制御されていることを明らかにした。安定なタンパク質結晶の細孔を利用したこの手法は、さまざまな低分子化合物が起こす化学反応を可視化し、反応機構を理解するための基盤技術として、「有用な分子触媒の設計」や「複雑な分子反応メカニズムの理解」へ貢献すると期待される。
本成果は、自然科学分野の学術誌「Nature Communications（ネイチャーコミュニケーションズ）」のオンライン版で6月29日（現地時間）に公開された。
【題名】
Real-time observation of a metal complex-driven reaction intermediate using a porous protein crystal and serial femtosecond crystallography
【掲載誌】
Nature Communications
【DOI】
10.1038/s41467-024-49814-9
Title: AI for Personalized Education
Speaker: Prof. Mukesh Mohania (IIIT Delhi, India)
Date: 18 June 2024
Time: 14:30-15:30 (updated)
Venue: SB911-2 (updated)
Language: English
Abstract:
Online courses and learning systems have gained tremendous popularity over the last few years. While their ease of access and availability make them a very useful medium for knowledge sharing and learning, they do not keep the learners and their learning abilities in mind. The “one size fits all” approach to learning content and the question paper does not work in a large virtual classroom consisting of diverse students with different skill profiles, learning styles, aptitude and capabilities. In a traditional classroom, teachers who interact closely with students are in a position to evaluate the pace and depth of the curriculum being taught and can also suggest learning content to students not being able to cope with the general classroom teaching. Such suggestions and guidance are absent in current online learning systems. In this talk, we aim to address how AI can help in (1) making content smarter through learning content analytics and automatic content tagging, (2) generating the diverse, but semantically related, questions for evaluating the students’ knowledge, (3) assisting in short answers evaluation, and finally (4) understanding the students’ learning style/capacity through learning data analytics, thus enabling the adaptive and personalized education on Big Data platform.
Coordinator : AMAGASA Toshiyuki
第142回計算科学コロキウムを開催いたします。多数のご来聴をお待ちしております。
講演タイトル: AI for Personalized Education
講演者: Prof. Mukesh Mohania (IIIT Delhi, India)
日時: 2024年6月18日（火） 13:30-14:30 14:30-15:30 （時間変更）
場所: 計算科学研究センター 国際ワークショップ室 総合研究棟B 911-2ゼミ室 （場所変更）
言語: 英語
要旨:
Online courses and learning systems have gained tremendous popularity over the last few years. While their ease of access and availability make them a very useful medium for knowledge sharing and learning, they do not keep the learners and their learning abilities in mind. The “one size fits all” approach to learning content and the question paper does not work in a large virtual classroom consisting of diverse students with different skill profiles, learning styles, aptitude and capabilities. In a traditional classroom, teachers who interact closely with students are in a position to evaluate the pace and depth of the curriculum being taught and can also suggest learning content to students not being able to cope with the general classroom teaching. Such suggestions and guidance are absent in current online learning systems. In this talk, we aim to address how AI can help in (1) making content smarter through learning content analytics and automatic content tagging, (2) generating the diverse, but semantically related, questions for evaluating the students’ knowledge, (3) assisting in short answers evaluation, and finally (4) understanding the students’ learning style/capacity through learning data analytics, thus enabling the adaptive and personalized education on Big Data platform.
Brief Biography:
Mukesh Mohania joined IIIT Delhi as a Professor in November 2019. He served as a Dean (Innovation, Research and Development) from July 2020-June 2023 at IIIT Delhi. Prior to joining the IIITD, he has held senior technical roles in IBM Research in India and Australia. He served as a Chief Architect of IBM Watson Education. His innovations center on AI for Education, Information (structured and unstructured
data) integration, and developing complex systems and applications in these areas, particularly in Education and Financial sectors. Over the course of his career, he has led a succession of successful projects that produced technology and products in use across the industry today, as well as influential and frequently cited technical work and patents. He holds 60+ granted patents and published 120+ technical papers in International Conferences and has widely participated in Industry forums. For these accomplishments, IBM recognized him as an “IBM Distinguished Engineer” (2013), “Master Inventor” (2009), “Member of IBM Academy of Technology” (2010), “Best of IBM” (2014). He has received several IBM corporate and research level awards, such as, “Excellence in People Management”, “Outstanding Innovation Award”, “Technical Accomplishment Award”, “Leadership By Doing”, and many more. He is a founding project director of DST sponsored Technology Innovation Hub (TIH) on ‘Cognitive Computing and Social Sensing’ at IIIT Delhi and received Rs100Cr (USD12M) for 2021-2025. He has held several visible positions, like ACM Distinguished Scientist (2011-), DASFAA Industrial Track co-chair (2024), VLDB Conference Organizing Chair (2016), DASFAA General- co-chair (2022), ER PC co-chair (2022), ACM India Vice-President (2015-17), ACM Distinguished Service Award Committee chair (2017-2018), Adjunct Professors/Industrial R&D board at various top universities in India and Australia, and many more, and has received IEEE Meritorious Service Award and ACM Outstanding Service Award.
世話人：天笠俊之
We are delighted to invite you to an insightful and forward-thinking urban webinar scheduled for the 12th of June (Wed) 2024 from 13:00 to 16:00 EEST (19:00 to 22:00 JST). This event is brought to you by the GATE Institute, Sofia University, Bulgaria and the Center for Computational Sciences, University of Tsukuba, Japan, with the support of the Embassy of the Republic of Bulgaria in Tokyo. It will be held virtually, allowing for broad participation from urban climate scientists and experts, policymakers, researchers, students and sustainability enthusiasts worldwide.
Event Overview
Cities are at the forefront of the battle against climate change, and sustainable urban development is crucial for creating resilient communities. This webinar aims to explore the innovative strategies and best practices that can help shape the cities of tomorrow.
Date and Venue
Date: 12th of June (Wed) 2024, 13:00 to 16:00 EEST (19:00 to 22:00 JST)
Venue: online
Some of the Key Topics
Urban Climate, Urban Heat Islands, Thermal Environment, Green Infrastructure, Innovative Technologies, Community Engagement
Invited Speakers
For more information, please visit the webinar webpage.
Why Attend?
Registration
To register for the webinar, please fill out the registration form. Attendance is free, but we encourage you to secure your spot early. After registration, you will receive a link to join the webinar.
Contact Information
For more information or any inquiries, please contact us at lidia.vitanova[at]gate-ai.eu and doan.van.gb[at]u.tsukuba.ac.jp ([at]–> @)
We look forward to your participation!
計算科学研究センター（CCS）に所属する教員・研究員の研究をわかりやすく紹介する「研究者に聞くー研究トピックス」に「vol.18 仮想粒子を用いて原子核の実態に迫る！」を公開しました。
原子核物理研究部門の清水准教授の研究を紹介しています。
清水則孝 准教授
原子核物理研究部門
清水先生は原子の中心にある原子核の性質を調べるため、コンピューターを用いた数値計算による理論研究をされています。
特に、清水先生は殻模型計算と呼ばれる手法を用いて原子核の構造を明らかにしています。
(2024.5.29 公開)
原子の中の電子は2,8,18,32…個のときに安定するという性質があります。これらの個数の電子が入る電子殻をそれぞれK殻,L殻,M殻…と呼びます。同じような殻構造は原子の中心にある原子核でもみられ、原子核の場合は陽子や中性子（総称して核子）が各々2,8,20,28,50,82,…個のときに安定する性質があります。そして原子核が安定になる核子の数を「魔法数」（図1）と呼び、魔法数と魔法数の間に核子が入ることのできる「副殻」がいくつかあります。
原子核が殻構造をもつという性質に基づいて考えだされたのが、殻模型という理論モデルです。殻模型では考えたい核子数より内側の魔法数以下の核子をある質量を持つコアとみなし、魔法数以上の核子のみをバラバラの粒子として扱います。
また、原子核はとても小さい核子が集まってできているので、その性質を調べるためにはたくさんの粒子に関する量子力学的な式を解く必要があります。この量子力学的な式をシュレーディンガー方程式といい、「ハミルトニアン」と「波動関数」,「エネルギー（質量）」から構成されています（図2）。ハミルトニアン（注1）は粒子が存在する環境を説明する役割、波動関数はその環境下での粒子の状態を説明する役割を持っています。殻模型計算ではハミルトニアンを設定してシュレーディンガー方程式を解くことで波動関数とエネルギーを得ます。正しいハミルトニアンを用いてこれらの解が得られれば、原子核の構造が分かる、ということになります。
さらに、波動関数は「基底」と呼ばれる関数の足し算でできている関数で、この基底の大まかな形は自分で設定してから方程式を解くという手順になっています。殻模型計算では図3のように、「それぞれの副殻に核子がどう詰まっているか」という組み合わせのパターンを基底とし、これらの基底を全て足し算したものを波動関数として設定しています。
原子核は球形のものもあれば、みかん型やレモン型のように変形しているものも存在します。さらに球形でもあり変形もしている、という両方の性質を持った不思議な原子核も存在するのですが、殻模型計算はこのような原子核の性質を表現することを得意としています。
原子核の構造を決定するために解くシュレーディンガー方程式は、行列の方程式におきなおして解くことができ、組み合わせのパターンの数がその行列の次元に相当します（多田野先生の記事参照）。核子数が増えていくとパターンの数が組み合わせ爆発的に増えるため、直接解こうとするととても計算時間がかかり、現在のスーパーコンピュータでも計算しきれないといった問題が起きてしまいます。さらに、大きく変形している原子核では、コアをこわすような基底も新たに考える必要があり、これまでの殻模型計算では不可能でした。
そこで、清水先生は基底を設定する際に使う関数の形を工夫することで、計算量の削減と球形・変形両方の性質を持つ原子核の再現に成功しました。
先ほど、基底は「核子が副殻に詰まるパターン」を使うと言いましたが、清水先生はこれを「準粒子が副殻に詰まるパターン」に変更しました。「核子」を「準粒子」に変更したのです。準粒子というのは、計算する上で用いる仮想の粒子です。通常、私たちは粒子が「存在する」または「存在しない」のどちらかであると考えますが、準粒子の場合は「この核子は○%存在する」というように存在する確率を決めることができます。準粒子という仮想の粒子を基準にして波動関数を設定すると、核子を基準にするよりも数値計算上で求めたい解により早く辿り着くことができます。
この清水先生の計算手法を用いると、150Nd（ネオジム150）原子核は、小さめの変形と、大きな変形の二つの「形」がいりまじっているような珍しい原子核であることがわかってきました。この原子核は2重ベータ崩壊（注2）という特別な崩壊をおこすので、ニュートリノの質量を調べる実験に使われています（日野原先生の記事参照）。その実験に必要な情報を提供することにもつながりました。
原子核の構造を調べる計算方法は殻模型計算の他にも第一原理計算や密度汎関数法などがあります。清水先生は今後、これらの計算方法を繋ぐ研究がしたいと考えています。これら3つの計算方法にはそれぞれに良いところがあるので、これらを掛け合わせた方法ができたら、今まで発見されていなかった驚くべき原子核の性質が見えてくるかもしれません。
（文・広報サポーター 類家千怜）
（注1）ハミルトニアン：考えている系全体のエネルギーを表す関数
（注2）2重ベータ崩壊：中性子が陽子に変わるベータ崩壊が同時に2回起きる現象。
殻模型の可能性を広げるKSHELL-原子核の未知に挑む大規模計算
生命科学研究部門の堀優太助教が、理論化学会の第5回理論化学会奨励賞を受賞しました。
受賞理由は「理論化学計算によるプロトン移動解析と材料設計への展開」です。
2024年5月21日(火)～23日(木)に筑波大学で開催された第26回理論化学討論会にて表彰式が行われました。
2024年5月17日
国立大学法人 徳島大学
国立大学法人 大阪大学
国立大学法人 筑波大学
国立大学法人 金沢大学
報道概要
核スピン（原子核が持つ磁石のような性質）の振る舞いを見るNMR（核磁気共鳴）やMRI（磁気共鳴イメージング）の検出感度は、核スピンの向きの揃い具合（偏極率）に比例します。一般的な偏極率は極めて低く、より高度なNMRやMRI測定、例えば微小な腫瘍のMRI検出などは困難です。極低温で核スピンの向きを揃える動的核偏極（DNP）と呼ばれる方法が盛んに研究されていますが、高価な装置や液体ヘリウムなどの寒剤がネックとなり、広く社会に普及していません。
徳島大学大学院社会産業理工学研究部物理科学分野の犬飼宗弘准教授、大阪大学量子情報・量子生命研究センターの宮西孝一郎講師、根来誠准教授、香川晃特任准教授、筑波大学計算科学研究センターの堀優太助教、重田育昭教授、金沢大学理工研究域の栗原拓也助教らからなる研究チームは、光とマイクロ波を照射することで引き起こされる量子力学的過程によって、室温でスピンの向きを揃えられる光励起三重項の電子スピンを用いたDNP（トリプレットDNP）に注目しました。トリプレットDNPは古くから研究されている手法ですが、この技術を応用するためには課題が残されており、適用できる分子の種類が限られていました。
本研究では、トリプレットDNPが適用できる分子の種類を劇的に増やす方法として、共結晶化技術を開発しました。トリプレットDNPにより感度を向上させたいターゲット分子、補助分子、そして感度向上の元となる偏極源から組み上がる共結晶を開発し、MRI分子プローブである尿素を含む複数分子のトリプレットDNPを室温で実現しました。
将来、本研究が提案する共結晶化技術とMRIを組み合わせることで、従来法では困難であった精密ながんの診断や治療判定を可能とする超高感度MRIが期待されます。
本成果は令和6年5月17日10時（日本時間）に米国化学会のJournal of the American Chemical Societyオンライン版に公開される予定です。
【題名】
Cocrystalline Matrices for Hyperpolarization at Room Temperature Using Photoexcited Electrons
【掲載誌】
Journal of the American Chemical Society
【DOI】
10.1021/jacs.4c01050
2024年5月15日
筑波大学 計算科学研究センター
ドイツ・ハンブルクおよびオンラインで開催されたのHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング：高性能計算技術）に関する国際会議「ISC High Performance 2024」（2024.5.12-16）において、世界のスーパーコンピュータランキングが発表されました。
筑波大学計算科学研究センターのスーパーコンピュータ Pegasus は、1W当たり41.12GFLOPS（1秒当たり411億2千万回の浮動小数点演算性能）を達成し、消費電力当たりの性能をランキングしたGreen500リストで、国内最高位（世界第20位）にランクされました。
PegasusがGreen500国内最高位となるのは2期連続です。
【関連情報】
スーパーコンピュータPegasusが電力当たり性能で国内最高位をマーク (2023.11.14）
ISC2024 will be held on May 12-16, 2024 in Hamburg, Germany, and Online.
Please stop by our booth #K39, “CCS/JCAHPC, University of Tsukuba”.
See below for detailed information.
ISC2024: https://www.isc-hpc.com/
第141回計算科学コロキウムを開催いたします。多数のご来聴をお待ちしております。
講演タイトル: エントロピーと物性科学 – エントロピーから見えるもの
講演者: 齋藤 一弥 博士（筑波大学計算科学研究センター 非常勤研究員）
日時: 2024年5月10日（金） 15:00-16:00
場所: 計算科学研究センター 会議室B （会議室Cより変更になりました）
言語: Japanese
要旨:
エントロピーは，基本的に巨視系の持つ熱力学量であるが，ボルツマンの原理により巨視系の微視的状態数と関係すると考えられている.本セミ ナーでは，自己紹介も兼ねて，長年取り組んできた熱力学測定に根ざした 物性研究の成果から，ボルツマンの原理に基づくエントロピーの解析が他 の方法からは得がたい情報を与える例を紹介する.トピックスとして，1) 異 常な結晶構造の正当化，2) 分子運動の相関の検出，3) 層状液晶の凝集 構造，を予定している.
世話人: 堀優太
The Center for Computational Sciences (CCS) at the University of Tsukuba has solidified a significant partnership with the Big Data for Smart Society (GATE) Institute, situated at Sofia University in Bulgaria. The agreement, signed on April 26, 2024, marks a milestone in fostering collaboration between academic institutions in advancing research and innovation in the fields of big data and artificial intelligence (AI).
GATE Institute is renowned for its collaborative efforts with government bodies, industries, and entrepreneurs to drive impactful research and innovation in the realms of big data and AI. The institute serves as a hub for foundational and applied research, as well as for promoting education in these cutting-edge domains.
The memorandum of understanding (MOU) between CCS and GATE Institute aims to facilitate joint research initiatives, promote information sharing, and encourage academic exchange. The collaboration will particularly focus on leveraging meteorology research to contribute to the development of smart cities and societies.
In continuation of the MOU signing ceremony, a hybrid seminar was conducted, providing a platform for engaging discussions among participants.
![[Webinar] Urban Futures: Navigating the Path to Sustainable and Resilient Cities](https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/wp-content/uploads/sites/14/2024/06/fc71e08f105abf5763dc871ee82ccfac-825x510.png)
